topaz gigapixel ai 4是一款功能强大的图片无损放大软件,它在功能上与PhotoZoom类似,都是可以将图片放大的同时并保持足够的清晰度,使之“无损”,但又有不同之处,这款软件它是运用了AI人工智能放大技术,可以在放大图片的同时运用AI人工智能来填补那些无法直接计算的缺失部分,让低分辨率图片转为高分辨率、高质量图片,从而列好的弥补图像损失的细节,并且该软件还能在放大过程中对图像像素点的处理能力甚至可以让原来画质太差的图像画质进行提升,实现更佳的画质效果,这是其他同类型软件所无法做到的。

ps:小编为大家带来的是topaz gigapixel ai 4中文破解版,该版本集破解补丁一体,无需手动进行破解也无需使用注册码,安装运行即可使用所有付费功能,亲测有效,有需要的朋友可放心下载。

图片无损放大软件 Topaz Gigapixel AI v5.6.1 直装中文破解版(附安装教程)

gigapixel ai 4破解版安装教程:

1、在本站下载解压,后得到已集破解补丁一体的topaz gigapixel ai 4原程序。

图片无损放大软件 Topaz Gigapixel AI v5.6.1 直装中文破解版(附安装教程)

2、双击安装,点击下一步。

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3、勾选安装协议。

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4、选择软件安装路径并勾选桌面快捷方式。

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5、软件安装完成,直接退出向导即可使用所有付费功能。

注:记住不要勾选注册,否则会使破解补丁。

图片无损放大软件 Topaz Gigapixel AI v5.6.1 直装中文破解版(附安装教程)

6、以上就是本次topaz gigapixel ai 4中文破解版的软件安装教程,希望能对用户有帮助。

图片无损放大软件 Topaz Gigapixel AI v5.6.1 直装中文破解版(附安装教程)

软件特色

1、Gigapixel AI将传统的升级工具从底座上淘汰了

惊人的清晰打印,后期制作中的高分辨率裁剪,看起来像是来自数码单反相机的iPhone照片,无论您为什么放大照片,始终都希望获得最佳质量的照片,Gigapixel AI是目前唯一可用的照片放大产品,可以实际将细节添加回您的放大照片。

2、千兆像素AI具有自动面部修饰功能

凭借我们在机器学习和图像识别方面的最新发展,我们在Gigapixel AI中实现了自动面部细化,从而为您提供了更强大,更准确的面部放大,您会在右侧面板中看到一个切换开关,以启用/禁用新的“面部优化”功能,人脸优化将检测非常小的人脸(16×16像素到64×64像素),并通过机器学习应用有针对性的,改进的上采样。

3、各种原因的照片放大

千兆像素AI可以广泛使用,从放大扫描的照片,在后期制作中创建高分辨率的作物,放大图像以创建高质量的照片,放大压缩的图像到从旧图像库恢复低分辨率的图像,Gigapixel AI在其他图像放大应用失败的情况下都能成功。

4、恢复真实细节以获得实际清晰度

增大边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法,也是大多数其他放大软件的工作方式,千兆像素有所不同:它通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度,这只有通过训练并暴露于数百万张测试图像中才有可能。

5、看上去从未被放大的清晰照片

很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍,但是确实如此,千兆像素AI成功地确定了哪些图像特征是星星(细节)以及什么是噪点,然后,它自然会增强并恢复细节,同时抑制放大的照片中的噪点。

6、您可以随处获得的最高质量的照片放大

由于这些出色的结果,Gigapixel AI被领先的摄影师,视频游戏修改器以及大型电影工作室所使用,如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片,请利用该空间中最先进的技术,并尝试Gigapixel AI。

7、批量处理可升级数百张图像

“千兆像素AI可以执行高达600%的放大,并具有在处理整个图像文件夹时针对多个图像的批处理模式,现在,能够将1260×720像素的智能手机图像转换为具有改进的高光和阴影细节的24.14英寸喷墨打印成为可能。

获得真实的照片细节。

连续的线条看起来自然。

清晰逼真的图像功能。

8、巨大的飞跃

数十年来,传统的照片放大已通过分形或双三次插值算法实现,插值算法通过从周围像素的颜色近似新像素来工作,此过程无法添加任何细节,从而导致功能模糊,千兆像素AI代表了技术的巨大飞跃,千兆像素AI的神经网络分析了数百万张照片对,以了解通常如何丢失细节,该网络学习如何在新图像中创建信息,以及如何放大,增强和添加自然细节。

培养

为了说明低质量结果与高质量结果之间的区别,我们首先收集了数以百万计的所有主题和样式的照片。

学习

然后,这些照片被用于创建复杂的神经网络,该网络逐渐学习了放大,增强和创建自然细节的最佳方法。

优化

我们专有的AI引擎使用您计算机的图形卡来快速处理图像。

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