RapidMiner 9朝着负责任的 AI 迈出了重要的一步，同时帮助分析团队加快流媒体和 IIOT 用例的价值实现时间。RapidMiner是一款世界领先的数据挖掘图形化工具，它为用户免费提供数据挖掘技术和类库，并且数据挖掘过程简单，强大直观，可以用简单脚本语言自动进行大规模进程。
RapidMiner具有丰富数据挖掘分析和算法功能，常用于解决各种的商业关键问题，如营销响应率、客户细分、客户忠诚度及终身价值、资产维护、资源规划、预测性维修、质量管理、社交媒体监测和情感分析等典型商业案例。
今天电脑学习网小编给大家分享得是RapidMiner 9的免费激活版本，此版本只需要简单的复制粘贴即可免费使用全部功能，需要的朋友不要错过哦！
RapidMiner(数据挖掘) 32位 英文版 附激活教程
安装激活教程
1.在电脑学习网下载解压后，大家讲获得rapidminer-studio-9.10.0-win64-install.exe和crack等文件；
首先双击rapidminer-studio-9.10.0-win64-install.exe开始安装软件！如图
2.点击“我同意”继续安装软件！如图
3.点击“browse”选择更换软件安装目录，最后点击install开始安装软件，默认目录：C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio 。如图
4.等待安装完成，如图
5.去掉勾选，先不要运行软件。如图
6.在安装免费文件前，首先要打开软件的安装目录，如果忘记软件的安装目录，请返回到桌面，找到软件的桌面快捷图标，并右键点击图标，出现弹窗后选择“打开文件位置”即可获得文件安装目录。如图
7.打开crack文件夹，将里面的lib文件复制到软件安装目录，如图
8.选择“替换目标中的文件”。如图
9.运行软件，选择Manually enter a license key （手动输入许可密钥），如图
11.进入手动输入许可密钥界面后，回到crack文件夹，打开Readme.txt，将里面的密钥输入即可。最后点击install。如图
12.完成激活！
软件特色
可视化工作流设计
整个数据科学团队提高生产效率，从分析师到专家的
加快和自动化预测模型的建立在拖动+下降的可视化界面
的1500+算法和功能丰富的库，确保最佳的模型用于任何用途的情况下，
预为常见用例构建模板，包括客户流失、预测性维护、欺诈检测等
“人群的智慧”在每一步都提供主动建议以帮助初学者
连接到任何数据源
处理您的所有数据，无论数据位于何处
即时创建指向数据库、企业数据仓库、数据湖、云存储、业务应用程序和社交媒体的点击
式连接 随时随地轻松重用连接与需要访问的任何人共享它们通过
RapidMiner 市场的扩展连接到新资源
自动化的数据库内处理 在数据库内
运行数据准备和 ETL，使您的数据针对高级分析进行优化
查询和检索数据，而无需编写复杂的 SQL
利用高度可扩展的数据库集群的强大功能
支持 MySQL、PostgreSQL 和 Google BigQuery
新功能
- 偏差检测和缓解：在 RapidMiner 平台的每个部分接收偏差警告，包括 Turbo Prep、模型模拟器等。当 Studio 认为您有可能导致模型偏差的列时，您会收到一条警告以及一个平台内标注，说明它是由什么触发的。
- 流媒体和 IIOT 进步：在低延迟(50-100 毫秒)用例中将 RapidMiner 与 Python 混合搭配，例如对大量传感器数据进行评分。此外，在创建用于设备异常检测的模型、基于数据建模物理行为等时，利用新的函数拟合运算符将数据与自定义函数拟合。
- 安全性增强：对 Docker Rootless 模式的支持以及 Kubernetes 环境中增强的安全性都提高了我们的整体安全标准。通过使用最新的安全组件定期更新 Docker 镜像，还提高了容器化平台的安全性。
- 时间序列预测：在 RapidMiner Go 中根据历史数据自动预测单变量时间序列的未来值。在预测销售或人员配备要求时跟踪高级和季节性趋势，并使用直观的可视化来比较竞争模型的结果。
- NLP 扩展：利用用于自然语言处理的新 RapidMiner 扩展来提取词性标签并识别自由文本中的人物、城市、组织和其他实体。这通常用作确定文档、网站文本等内容的预处理方法。
更新说明
错误修正
- 核心 Pivot 运算符现在在 SparkRM 运算符中按预期运行。
- 更新了 Radoop Spark 作业中 Hive 表读取的启发式方法，以防止存在隐藏的 Hive 暂存目录时 Spark 作业失败。
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