iText for Mac是一款从图片中识别文字的OCR（光学字符识别） 工具。通过截图、拖拽图片，即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字，并且可以很好的解决摘抄和批注需求。使用腾讯、Google 双引擎，识别效果惊人地准确。下面小编给大家带来Text for Mac中文破解版的介绍，希望这款软件能给您带来方便和精准的文字识别体验。
iText for Mac 软件介绍
从图片中识别文字的 OCR 工具。
使用场景：
从扫描版 PDF 中提取文字;从图片中识别文字;从任意图片中识字
1. 选取图片方便
iText 支持多种方式选择图片，操作非常便利。
1.1 截图即识字
iText 自带截图功能，只需按下 ⇧⌘1 快捷键、截取屏幕任意位置，即可提取该图片中的文字。
小提示：识别后的文字已经复制到系统剪贴板，直接粘贴即可。
1.2 拖拽图片至菜单栏图标识字
比如，当你在电脑上使用微信、QQ 时，好友发了张图片（比如手机拍摄的快递单），你想识别其中的文字（比如快递单号），只需将该图片拖拽至 iText 菜单栏图标即可。
1.3 选择图片文件识字
当然，也可以在对话框中选择图片文件。不过，个人还是建议你直接把该图片文件拖拽至 iText 菜单栏图标，操作直观高效。
2. 文字识别精准
你有没有这种经历：你想从一张图片中提取文字，结果发现识别的文字中有一些错误。结果，手动修改这些错误的时间，比自己直接在电脑上码字的时间还要长。是不是很尴尬？可见，识别的准确性非常重要，也是我非常在意的一点。
2.1. 腾讯、Google 双引擎
首先，排除离线的识别库，因为离线注定了这些库的识别能力是死的，不会自己增强。接下来，在一票在线 OCR 服务中，官方人士对比了百度、腾讯、微软、Google 这些四家大厂的产品，最后选择了国内使用腾讯、国外使用 Google 的组合。
那么，到底识别准不准呢？这么说吧：
对于一般的自然语言，比如书中的一段话、新闻稿，识别效果是惊人的准确，甚至可以达到 100%
对于排版复杂、尤其有特殊字符的文字，比如程序代码、选择题，识别效果就不太理想，需要手动对识别后的结果进行修正
比如，单纯地给一个竖线，机器是无法区分到底是小写的 l、还是大写的 I（顺便问一下，你看出二者的区别了吗？）；与之相对，机器是需要根据上下文进行判断和优化的。而像程序代码这种非自然语言，机器目前是很难进行语义识别的
到底准不准？欢迎你来试试。
2.2. 独创算法，进一步优化识别结果
OCR 服务完成最好的是字符的识别；但更进一步的识别，目前还不是很好，比如段落的识别、全角半角符号等等，这就需要程序后期进行优化。
目前，iText 主要完成了这些部分的优化：
自动识别段落
中文环境使用全角标点符号
中文与英文字母、数字间增加空格
删除中文字符间、英文字符与标点符号间的多余空格
英文首字母大写
2.2. 预览原图，方便校对
在目前 OCR 技术不能始终达到 100% 的情况下，预览原图、并进行修正，还是有必要的。在 iText 中，你可以这样：
将识别后的窗口拖到图片附近
调用 iText 识别结果的 双栏模式：左侧展示图片、右侧展示识别后的文字
可使用快捷键 ⇧⌘R 快速调出识别结果窗口
这样，就可以很方便地对照原图进行手动优化识别后的文字。
更新日志
v1.7.4
性能改进与问题修复
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